Porter Airlines recherche un leader hautement technique et doté d'un sens commercial aiguisé pour superviser la fonction des systèmes de gestion des revenus. Le directeur ou la directrice des systèmes de gestion des revenus est responsable de l'administration stratégique, de l'optimisation, de l'intégration et de l'évolution de l'écosystème du système de gestion des revenus (RMS) de la compagnie aérienne.

Ce rôle se situe à l'intersection de la stratégie commerciale aérienne, de la recherche opérationnelle, du génie logiciel, de l'ingénierie des données et de l'analytique. Le candidat retenu dirigera l'équipe responsable de la plateforme RMS de base de la compagnie aérienne, de tous les pipelines de données et intégrations associés, des outils d'optimisation et d'automatisation développés à l'interne, ainsi que du support analytique avancé pour la gestion des revenus.

Le directeur ou la directrice servira d'expert en la matière au sein de l'organisation pour les systèmes de gestion des revenus et l'infrastructure des sciences de la décision, garantissant que les capacités de prévision, d'optimisation, de gestion des stocks et de tarification de la compagnie aérienne restent robustes, évolutives et commercialement efficaces.

Il s'agit d'un rôle de leadership hautement influent qui exige une vision institutionnelle approfondie, de solides compétences techniques et la capacité de faire le pont entre les exigences commerciales de l'entreprise et des solutions de systèmes et analytiques avancées.

Devoirs et responsabilités

• Diriger l'administration, la configuration, le développement, la maintenance et l'évolution stratégique du système de gestion des revenus (RMS) de Porter
• Être responsable de l'écosystème technique de bout en bout soutenant les systèmes de gestion des revenus et les processus commerciaux adjacents
• Fournir un leadership technique et analytique dans des domaines tels que la prévision, l'optimisation, la modélisation de la demande, les contrôles des stocks, l'analyse des prix, les cadres d'expérimentation et les outils d'aide à la décision
• Concevoir, bâtir et gérer des solutions analytiques et techniques pour des problèmes commerciaux complexes à l'aide d'une équipe d'ingénieurs système
• Développer et maintenir de solides relations avec les fournisseurs externes de RMS et les partenaires technologiques, et travailler avec eux pour façonner leur feuille de route de produits, prioriser les améliorations, gérer l'escalade des problèmes et mener des examens périodiques de la performance du système
• Diriger la conception, la maintenance et l'optimisation des pipelines d'intégration de données ETL entre les systèmes de service aux passagers (PSS), les systèmes de gestion des revenus (RMS), les entrepôts de données internes, les environnements de rapport et les systèmes commerciaux et opérationnels
• Être responsable de l'intégrité, de l'exactitude, de la rapidité et de la résilience de tous les flux de données liés à la gestion des revenus
• Superviser la surveillance des systèmes, les contrôles de santé des processus, la détection des pannes et les procédures de support opérationnel
• Veiller à ce que la documentation appropriée, la gestion du changement et les contrôles opérationnels existent pour les systèmes de gestion des revenus critiques
• Soutenir les présentations de niveau exécutif et les initiatives stratégiques avec des analyses et des recommandations axées sur les données
• Diriger et encadrer une équipe de spécialistes des systèmes de gestion des revenus et d'ingénieurs en IA
• Participer activement au système de gestion de la sécurité (SGS) de Porter en identifiant et en signalant les dangers sur le lieu de travail et en promouvant un environnement de travail sécuritaire
• Effectuer toute autre tâche assignée par l'organisation

Compétences comportementales

• Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sécuritaire pour soi-même et pour les autres.

• Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec les autres pour atteindre les objectifs organisationnels.

• Service aux passagers / à la clientèle : Offrir un service d'excellence aux clients internes et/ou externes (passagers).

• Initiative : Traiter les situations et les problèmes de manière proactive et persistante, en saisissant les occasions qui se présentent.

• Orientation vers les résultats : Concentrer ses efforts sur l'atteinte de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.

• Favoriser la communication : Écouter et communiquer de manière ouverte, honnête et respectueuse avec différents publics, en favorisant le dialogue et la recherche de consensus.

• Exemplarité en matière d'intégrité : Traiter les autres de manière juste, honnête et respectueuse, en renforçant l'intégrité de l'organisation et ses relations de confiance avec les membres de l'équipe et la communauté élargie.

• Inspirer les autres : Dynamiser et inspirer les autres pour viser l'excellence et s'engager envers des objectifs et des buts communs, en créant un sentiment d'auto-efficacité, de résilience et de persévérance chez ses collaborateurs.

• Leadership auprès des personnes : Assumer un rôle de leadership pour aider les autres à obtenir d'excellents résultats.

• Piloter le changement : Reconnaître le besoin de changement, être ouvert aux nouvelles idées et méthodes, et se faire le champion du changement transformationnel au sein de l'organisation et au-delà.

Qualifications

• 5 ans et plus d'expérience en gestion des revenus aériens, en systèmes de gestion des revenus, en systèmes de réservation aérienne (PSS), en recherche opérationnelle, en systèmes commerciaux aériens ou dans des domaines analytiques/techniques connexes
• Expérience avec les fournisseurs de RMS pour compagnies aériennes commerciales
• Expérience dans la création d'outils analytiques de qualité production ou de systèmes d'optimisation internes
• Expérience dans la direction d'une équipe technique d'ingénieurs et d'analystes
• Familiarité avec les plateformes infonuagiques, les systèmes de données distribués et les pratiques modernes d'ingénierie des données
• Solides compétences organisationnelles avec une capacité démontrée à respecter les délais dans un environnement à haute pression
• Une maîtrise ou un doctorat en IA, en RO ou dans un domaine technique connexe sera un atout
• Connaissance avancée de : l'apprentissage automatique, les applications d'IA, les techniques de prévision, l'optimisation stochastique, la modélisation par simulation